Webinar Aufzeichnung: FHIR und das Krankenhauszukunftsgesetz (KHZG)

• Sofort integrierter und einsatzbereiter FHIR-Server (FHIR Repository)
• Unterstützung aller Ressourcentypen und Suchparameter aus der FHIRSpezifikation, einschließlich der FHIR-Profile
• Zugriff auf die Ressourcen im Repository über eine REST API

Einsatzbeispiele

• Forschungslandschaften mit pseudonymisierten klinischen Daten in klinischen Studien
• Klinische Dokumentation für den behandelnden Arzt mit individuellen Lese- und Schreibrechten
• Patientenportale, auf welchem der Patient nur Leserechte für seine Ressourcen erhält
• Mobile Apps für praktizierende Ärzte mit individuellen Lese- und Schreibrechten für seine Fälle

FHIR Plugins ermöglichen Ihnen, FHIR-Funktionalität zu implementieren, die nicht in Firely oder in Nicht-FHIR-Funktionen verfügbar ist. Auf diese Weise können Sie den Firely FHIR Server in Ihre Systemarchitektur integrieren.

Mit FHIR Plugins können Sie dem FHIR Framework Ihre eigenen Prozesse hinzufügen, um benutzerdefinierte Operationen durchzuführen, oder bereichsübergreifende Anfragen für Ihre Forschungsinfrastruktur zu bearbeiten.

Der FHIR Mapper ermöglicht die nahtlose Integration klinischer Daten in Ihre FHIR-Infrastruktur. Es muss nur einmalig ein Mapping erstellt werden, danach sind keine Code-Änderungen mehr notwendig und die Engine kann auch von Nicht-Entwicklern verwendet werden:

• Testen ohne Overhead durch Unit Tests
• Integrierbar in Versionsverwaltung durch textuelle Repräsentation
• Mapping von und nach FHIR aus verschiedenen Datenformaten (JSON, XML, CSV, VCF HL7v2)
• Sicherstellung der Datenqualität vor/nach dem Mapping
• Einsatz in fragmentierten IT- und Forschungslandschaften als Embedded-Version

CSIROs Ontoserver ist ein klinischer Terminologieserver, der auf dem Standard Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) basiert:

• Bietet eine Out-of-the-box-Unterstützung für SNOMED CT-, LOINC- und OWL-Ontologien, wie die Human Phenotype Ontology (HPO)
• Besitzt einen schnellen, präfixbasierten Suchalgorithmus, der sicherstellt, dass Benutzer Inhalte leicht finden können und nicht von der Eingabe kodierter Daten abgehalten werden
• Verfügt über einen Syndizierungsmechanismus, der die Aktualisierung von Terminologien erleichtert
• Besitzt eine vollständige Implementierung der Expression Constraint Language (ECL) von SNOMED CT, die anspruchsvolle Datenanalysen ermöglicht